ความจำระยะสั้น ของ Gen AI

TL;DR เวลาถามคำถามเฉพาะทาง แทนที่จะถามตรงๆ ให้ลองแนบข้อมูล เอกสารที่เกี่ยวข้องไปด้วย แล้วชี้แนะให้ Gen AI ใช้ความรู้จากข้อมูลนั้นมาตอบเท่านั้น วิธีนี้จะช่วยให้ได้คำตอบที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย

หลายๆคนใช้ Generative AI อย่าง ChatGPT หรือ Gemini แบบถามตอบ คล้ายกับการค้นหาใน Google ทั่วไป 🔍 วิธีนี้เป็นการดึงข้อมูลจาก ความจำระยะยาว (long term memory) ของ Gen AI ซึ่งเป็นความรู้ที่เรียนรู้มาตั้งแต่ตอนฝึกโมเดล เปรียบเสมือนเราอ่านหนังสือเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเข้าห้องสอบ 📚 ข้อดีคือสะดวก นึกหยิบมาใช้ได้เร็ว แต่ก็มีข้อเสียที่ความรู้ที่จำมา อาจคลาดเคลื้อน หรือเป็นความรู้เมื่อนานมาแล้ว อาจจะล้าสมัย ทำให้คำตอบผิดพลาดได้

เพื่อให้ Gen AI ทำงานกับความรู้ที่ควบคุมได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลใหม่หรือน่าเชื่อถือกว่า จึงเกิดแนวคิด ความจำระยะสั้น (short term memory) เทียบกับคน ก็เหมือนกับการเข้าห้องสอบแบบเอาสรุปหรือหนังสือเข้าไปเปิดดูได้ วิธีนี้เพิ่มความถูกต้องของคำตอบได้อย่างมาก แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน คือทำให้ได้คำตอบช้าลง ⏱️ เพราะต้องมาเปิดหาว่าคำตอบอยู่ตรงไหนของหนังสือ สำหรับ Gen AI ก็คล้ายๆ กัน ถ้าเราป้อนข้อมูลเยอะๆ เข้าไป มันก็จะตอบช้าลง แต่ถ้าเทียบกับคนแล้ว ช้าของ Gen AI ก็ยังเร็วกว่าเราอยู่ดี 💨

ลองดูนะ ถ้ามีคำถามเฉพาะทางที่ต้องการคำตอบแบบเจาะลึก ลองเปลี่ยนวิธีถามดูครับ แนบเอกสารที่เกี่ยวข้องไปด้วย เช่น ไฟล์ PDF สัก 100 หน้า แล้วขอให้ AI ใช้ข้อมูลจากเอกสารนั้นมาตอบ อาจจะได้คำตอบที่ตรงใจมากขึ้น

แถม หากความแม่นยำยังไม่น่าพอใจ ลองปรับวิธีถาม Gen AI แทนที่จะถามตรงๆ อย่างเดียว ให้บอก Gen AI เพิ่มว่าช่วยระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ตอบด้วย ถ้าเป็นหนังสือก็อาจให้บอกเลขหน้า หรือถ้าเป็นบทความยาวๆ ก็ให้ยกข้อความตรงนั้นมาทั้งก้อนเลย จากประสบการณ์ส่วนตัว วิธีนี้ช่วยให้ Gen AI ตอบได้น่าพอใจมากขึ้นมาก 👍

ลองแล้วเป็นยังไงบ้าง มาแชร์กันได้ในคอมเม้นเลยนะ